Le Roughneck disparaît lentement du champ pétrolier alors que l’IA et l’automatisation prennent le dessus
Imaginez un champ pétrolier. Il y a de fortes chances que vous voyiez une plate-forme de forage graisseuse entourée d’un groupe de pétroliers également graissés et grisonnants, déplaçant l’équipement lourd dans un environnement dangereux et à forte intensité de main-d’œuvre.
Pas ces jours-ci. Les Roughnecks de Coverall Oorned of Yesteryar aujourd’hui sont maintenant beaucoup moins nombreux et plus susceptibles de s’asseoir dans des fourgonnettes de données surveillant les écrans d’ordinateur au lieu de configurer constamment tous les tuyaux et outils manuellement. “Les jours de la main de plate-forme imbibés de boue avec une cigarette dans sa bouche sont derrière nous”, a déclaré Dan Pickering, fondateur et directeur des investissements de Pickering Energy Partners Consulting and Research Firm. «Les emplois les plus difficiles et les plus risqués sont progressivement remplacés par la technologie. Ils ne peuvent pas tous être complètement remplacés, mais cela se produit.»
La transformation est un peu plus d’une décennie en préparation, mais maintenant elle est suralimentée par l’IA. Dans le langage de l’industrie, les plates-formes contrôlées par l’IA peuvent désormais utiliser des «géosterings autonomes» – en perçant à plusieurs milliers de pieds sous terre sans implication humaine. Les champs de pétrole sont supervisés à distance, nécessitant moins de personnes et de ressources sur place – réduisant les coûts et économisant du temps précieux. “Vous vous asseyez essentiellement sur le fauteuil, prenez-vous en douceur, prenez une tasse de café et vous regardez ce qui se passe à l’écran”, a déclaré Rakesh Jaggi, président de Digital and Integration for SLB, la plus grande entreprise de services pétroliers au monde.
“Certaines des choses que nous pouvons faire aujourd’hui avec ces opérations autonomes sont des menthes. Je reçois même maintenant la chair de poule”, a déclaré Jaggi Fortune. “La première fois, c’est comme:” Oh, wow, c’est magique. “”
De la fin de 2014 jusqu’à présent, les États-Unis ont perdu près de 35% de ses emplois de pétrole, de gaz et d’extraction, selon le Bureau of Labor Statistics, en baisse d’environ 270 000 emplois, dont 12 000 postes depuis avril. Ces pertes vont des géoscientifiques et des ingénieurs pétroliers aux cols bleus et aux pompes de puits de puits. Les conocophillips, Chevron et BP, par exemple, licencient des milliers de travailleurs chaque année et le prochain malgré le respect très rentable.
Outre les gains technologiques et la consolidation de l’industrie, un facteur important est les ralentissements cycliques des prix du pétrole, forçant l’industrie à se pencher sur l’efficacité et les innovations, en particulier lorsque l’OPEP augmente les volumes à lutter pour des parts de marché, y compris fin 2014 et maintenant en 2025. Autant est le jour de l’âge de 100 $ par baril de pétrole de l’huile de crude de 2014. Aujourd’hui, il est à environ 63 $. Depuis 2014, le nombre de plates-formes de forage actif a plongé de 70% à 539 plates-formes à la mi-septembre, y compris la perte d’environ 50 plates-formes en 12 mois.
De nombreuses industries se vantent faussement de faire plus avec moins, mais le secteur de l’énergie l’a vraiment signifié, a déclaré Ken Medlock, boursier de l’Université Rice en énergie et en économie des ressources. “Avec l’intégration de l’IA, vous allez voir cela continuer. Maintenant, il y a un potentiel de voir cela sur les stéroïdes”, a déclaré Medlock. «Il y a une poussée beaucoup plus forte pour réduire l’intensité du travail des activités de forage et de production.»
La disparition lente mais régulière des Roughnecks peut être le signe le plus visible que les choses changent rapidement, mais tout au long du processus de production, les sociétés rendent les ajustements dans leurs systèmes pour être plus efficaces. Les puits sont forés de 4 miles horizontalement, contre 1 mile il y a dix ans, nécessitant moins d’équipages avec moins de personnes.
Denver’s Liberty Energy est une étude de cas dans la rapidité avec laquelle l’IA change les choses. L’entreprise de près de 15 ans est rapidement devenue une fracturation hydraulique américaine ou une fracturation hydraulique. Le fondateur et ancien PDG Chris Wright est même le nouveau secrétaire à l’Énergie du président Trump.
«Nous sommes déjà dans ce monde aujourd’hui où nous allons courir et exécuter la fractrie littéralement avec un ordinateur. L’IA peut tout faire», a déclaré Ron Gusek, qui a remplacé Wright en tant que PDG de Liberty. “Je ne peux pas penser à une période de l’histoire de Liberty où nous avons pu déplacer l’aiguille qui en moins de 12 mois. C’est juste phénoménal.”
Le nombre de flottes FRAC requis aux États-Unis a baissé plus de 50% en six ans alors que les équipages sont de plus en plus capables de se fracter plus rapidement des puits, y compris deux puits à la fois, appelés Simul-FRAC.
Plus d’automatisation a été intégrée au cours des dernières années avec des plates-formes plus intelligentes et plus, mais les opérations autonomes sont nouvelles. C’est la différence entre l’utilisation du GPS pour vous aider à naviguer par rapport à la séance de soi dans une voiture autonome, a déclaré Jaggi du géant pétrolier SLB, arguant que le Neuro et Drillops automatisent les solutions de SLB (n ° 437 sur le Fortune Global 500) conduisent le foret pour vous.
Ces résultats technologiques améliorant sont également le produit de la nécessité. L’industrie du schiste américain mûrit et les meilleurs puits sont déjà forés. Pour obtenir les mêmes résultats, des puits de plus en plus longs sont nécessaires, de sorte que des économies financières doivent être trouvées dans la mesure du possible grâce à des économies de temps, des efficacités de production et de plus petites salaires.
“L’âge de l’huile facile a disparu”, a déclaré Jaggi du géant de l’énergie SLB. «Trouver la même quantité de pétrole est beaucoup plus difficile qu’auparavant.» Les mégadonnées et l’IA aident à équilibrer l’échelle, a-t-il déclaré.
Chevron s’associe à Halliburton (n ° 194 sur le Fortune 500), par exemple, sur son système de fracturation hydraulique, appelé Zeus IQ, qui permet une prise de décision rapide et autonome. Mais il y a toujours l’obstacle aux entreprises et humaines de faire pleinement confiance à la technologie lorsque chaque puits coûte des millions.
C’est la différence entre déterminer si les gens serviront d’arbitres qui interviennent régulièrement au besoin, ou s’ils ne fonctionnent que comme des boutons de fermeture d’urgence glorifiés, a déclaré Steve Bowman, directeur général de l’IA pour Chevron (n ° 16 sur le Fortune 500).
“Le bar pour amener les individus à vraiment se pencher et à faire confiance à ces modèles est incroyablement élevé parce que les gens comprennent les enjeux du jeu”, a déclaré Bowman.
Ainsi, l’élément humain ne sera pas éliminé, juste considérablement réduit. Comme l’a ajouté Gusek, «nous recherchons toujours des personnes inclinées mécaniquement qui ne se soucient pas d’être dans les éléments pendant 12 heures par jour en quart de travail, que ce soit 40 (degrés) en dessous ou 100 et plus. Je ne vois pas cela disparaître pendant longtemps.»
Grignoter les bords
Presque toutes les industries déterminent comment réduire les coûts des opérations de back-office, des chaînes d’approvisionnement et de la logistique avec l’IA.
Les programmes de l’IA facilitent même le travail pour les soi-disant emplois Landman – rien comme le drame «Landman» de Billy Bob Thornton – qui gèrent la recherche immobilière et les négociations sur les transactions foncières, ce qui est incroyablement important pour permettre légalement le forage en premier lieu.
L’application du palais de justice de la société de recherche en énergie Enverus permet au Landman de trier des centaines de millions de documents publics de superficie et de location de minéraux dans chaque comté. “Beaucoup de ces documents sont d’une mauvaise qualité d’image. Ils sont structurés différemment. Ils ont été écrits par différents cabinets d’avocats au cours des différentes décennies. Les informations clés ne sont pas au même endroit, et chaque document est en quelque sorte partout”, a déclaré Jimmy Fortuna, chef de produit Enverus.
L’IA organise et résume les données en quelques secondes, a-t-il dit, économisant peut-être 30 minutes de temps par document.
Bien que les économies des personnes de la technologie soient énormes, a déclaré Ed Hirs, économiste de l’Université de Houston Energy, les économies de temps de l’automatisation et moins de pièces mobiles humaines sont tout aussi précieuses – l’élimination du temps non productif.
“Il y a en fait moins de choses à mal tourner”, a déclaré Hirs. “Vous finissez par économiser des temps d’arrêt et des voyages supplémentaires. Il s’agit de grignoter les bords, de faire ces améliorations progressives et, lorsque nous les ajoutons tous ensemble, c’est une réduction significative des coûts.”
Le temps de percer un puits plus long se rétrécit de 30 jours à près de 20.
Les nouveaux diplômés du Collège ont du mal à trouver du pétrole et du gaz en ce moment, a déclaré HIRS, mais davantage d’entreprises commencent à réaliser la valeur de la récupération des jeunes avertis de l’IA maintenant.
L’éducation est rapidement passée de l’essayer d’empêcher les élèves d’utiliser Chatgpt pour tricher pour leur apprendre à utiliser le mieux l’IA en classe, le bureau et le patch pétrolier.
La nouvelle génération supervisera et améliorera l’IA permettant à une personne de superviser un projet de forage de centaines de kilomètres – ou un demi-monde -.
“Le patch pétrolier d’aujourd’hui est beaucoup plus automatisé”, a déclaré Dan Pickering. «C’est un tas de gadgets sympas avec une ou deux personnes au lieu de 15. Ces jours se produisent maintenant, et ils sont en avance sur nous.»
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