L’apocalypse des emplois AI n’est pas à nos portes, selon de nouvelles données

Salut, Beatrice Nolan ici, remplaçant la journaliste de l’IA Sharon Goldman, qui est sortie aujourd’hui. Pour tout le battage médiatique de l’entreprise et la pile à main de la Silicon Valley, de nouvelles recherches suggèrent que le marché des emplois américains n’a pas encore connu l’AI apocalypse dont certains ont prévenu.

Dans un nouveau rapport, des chercheurs de Yale’s Budget Lab et de la Brookings Institution ont déclaré qu’ils n’avaient trouvé aucune preuve d’une «perturbation discernable» à l’emploi depuis le lancement du Chatgpt d’Openai en novembre 2022. L’étude a révélé que la plupart des changements en cours dans le mélange professionnel américain, une mesure des types d’emplois que les gens occupaient, étaient déjà en cours en 2021, et les changements récents ne semblent pas plus dramatiques.

“Bien que le mélange professionnel change plus rapidement que dans le passé, ce n’est pas une grande différence et est antérieure à l’introduction généralisée de l’IA sur le marché du travail”, ont écrit les chercheurs dans le rapport. «Actuellement, les mesures de l’exposition, de l’automatisation et de l’augmentation ne montrent aucun signe d’être lié aux changements d’emploi ou de chômage.»

Les industries ayant une exposition plus élevée aux IA, telles que l’information, les activités financières et les services professionnels et commerciaux, ont connu des changements à la baisse, mais ces tendances ont commencé avant Lancement de Chatgpt.

La conclusion n’est pas tout à fait choquante, bien qu’elle vole face à certaines des affirmations plus dramatiques des Doomsayers de l’IA. Historiquement, les perturbations majeures sur le lieu de travail se sont déroulées au cours des décennies, pas des mois ou des années. Les ordinateurs, par exemple, ne sont devenus courants dans les bureaux que près de 10 ans après leurs débuts, et il était encore plus long avant de remodeler les flux de travail. Si l’IA finit par transformer le marché du travail aussi radicalement que les ordinateurs, ou plus encore – il est raisonnable de s’attendre à ce que des effets généraux prennent plus de trois ans à apparaître.

Certains dirigeants m’ont également dit qu’ils adoptaient une approche «attendre et voir» de l’embauche tout en évaluant si la technologie peut vraiment tenir ses promesses de productivité. Cette approche peut ralentir l’embauche et rendre le marché du travail lent, mais cela ne signifie pas nécessairement que les travailleurs sont automatisés de leur travail.

Bien que l’anxiété concernant les effets de l’IA sur le marché du travail d’aujourd’hui puisse être répandue, les nouvelles données suggèrent que cette anxiété est encore largement spéculative.

Des problèmes de recrutement d’entrée de gamme

La vraie douleur d’embauche a été ressentie par les diplômés et les travailleurs d’entrée de gamme.

Il est indéniable que l’IA est meilleure dans les tâches généralement effectuées par cette classe de travailleurs, et les entreprises ont de plus en plus dit la partie calme à haute voix en ce qui concerne les rôles juniors. Mais les affirmations selon lesquelles l’IA maintient les diplômés récents sans travail ne sont pas entièrement soutenus par les nouvelles données. Lorsque les chercheurs ont comparé les taux de chômage pour les récents diplômés à ceux qui ont plus d’expérience, les nouveaux diplômés semblaient avoir un rôles de débarquement légèrement plus difficiles, mais l’écart n’était pas assez grand pour suggérer que la technologie est le principal facteur.

Les chercheurs ont trouvé une faible augmentation de la dissimilarité professionnelle par rapport aux diplômés plus âgés, ce qui pourrait refléter les effets précoces de l’IA, mais pourrait également être tout aussi facilement attribué aux tendances du marché du travail, y compris les réactions des employeurs et des demandeurs d’emploi au bruit à propos des travailleurs de l’IA. Le rapport suggère que les difficultés d’entrée de gamme sont plus susceptibles de faire partie d’une dynamique plus large du marché du travail plutôt que d’un résultat direct de l’adoption de l’IA.

Récemment, il y a également eu des signes de vie anecdotiques mais prometteurs sur le marché du travail d’entrée de gamme. Par exemple, Shopify et Cloudflare augmentent tous deux leur apport de stagiaire cette année, CloudFlare appelant les outils d’IA un moyen «de multiplier comment les nouvelles embauches peuvent contribuer à une équipe» plutôt qu’un remplacement pour les nouvelles embauches elles-mêmes. Les jeunes travailleurs sont généralement plus réceptifs, plus désireux d’expérimenter et plus créatifs lorsqu’il s’agit d’utiliser une technologie émergente, ce qui pourrait donner aux entreprises qui les embauchent un avantage. Comme l’a dit le programmeur basé au Royaume-Uni, Simon Willison: «Un stagiaire armé d’outils d’IA peut produire une valeur beaucoup plus rapidement que les stagiaires les années précédentes.»

Les chercheurs ont averti que l’analyse n’est pas prédictive et ils prévoient de continuer à mettre à jour leurs résultats. Ils ont également averti que la taille de l’échantillon est petite.

Juste parce que l’IA n’a pas eu d’impact significative sur le marché du travail encore Cela ne signifie pas que ce ne sera pas à l’avenir. Certaines évaluations récentes, telles que la nouvelle référence GDPVAL d’OpenAI, montrent que les principaux modèles d’IA s’améliorent pour effectuer des tâches professionnelles au niveau des experts humains ou au-dessus sur environ la moitié des cas, selon le secteur. À mesure que les outils d’IA s’améliorent et que les entreprises s’améliorent pour les intégrer, la technologie pourrait avoir un impact plus direct sur le marché du travail.

Mais devrions-nous penser à l’IA comme le prochain ordinateur ou comme une nouvelle révolution industrielle? Du moins pour l’instant, le jury est toujours sorti.

Avec cela, voici le reste des nouvelles de l’IA.

Béatrice Nolan
bea.nolan@fortune.com
@beafreyanolan

FORTUNE ON AI

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AI dans les nouvelles

Meta prévoit d’utiliser des conversations sur chatbot AI pour personnaliser les annonces. Meta commencera à utiliser des chats avec son assistant AI pour façonner les annonces et les recommandations de contenu sur Facebook et Instagram. La société a annoncé mercredi la mise à jour de son système de recommandation, ajoutant qu’elle prendra effet le 16 décembre, avec des notifications utilisateur commençant le 7 octobre. La société a déclaré à la Wall Street Journal qu’il n’utilisera pas de conversations sur la religion, la politique, l’orientation sexuelle, la santé ou la race et l’ethnicité pour personnaliser les publicités ou le contenu. Cette décision liera les investissements massifs de Meta dans une IA générative dans son activité publicitaire principale. Les utilisateurs ne peuvent pas se retirer, mais ceux qui n’utilisent pas Meta IA ne seront pas affectés, selon le Journal.

Le laboratoire des machines de pensée de Mira Murati lance son premier produit. Thinking Machines, un laboratoire d’IA dirigé par l’ancien CTO Openai Mira Murati, a lancé un outil qui automatise la création de modèles d’IA frontaliers personnalisés. Murati a dit Câblé L’outil, appelé Tinker, “aidera les chercheurs et les développeurs à expérimenter des modèles et rendra les capacités de frontière beaucoup plus accessibles à toutes les personnes.” L’équipe estime que donner aux utilisateurs les outils pour affiner les modèles frontaliers démystifiera le processus de réglage du modèle, rendra AI accessible aux grands laboratoires avancés et aidera à débloquer des capacités spécialisées dans des domaines tels que les mathématiques, le droit ou la médecine. La startup a recueilli 2 milliards de dollars de financement de semences en juillet 2025, avant de publier des produits, et est composé d’une équipe de meilleurs chercheurs, dont John Schulman, qui a cofondé Openai et a dirigé la création de Chatgpt. En savoir plus sur Câblé.

Openai Lancements de la nouvelle version de Sora. OpenAI a lancé Sora 2, son modèle vidéo et audio AI de nouvelle génération, ainsi qu’une application compagnon qui permet aux utilisateurs de créer, partager et remixer des vidéos générées par AI-AI. Le nouveau modèle améliore le mouvement photoréaliste, génère une parole et introduit des «camées», permettant aux utilisateurs de s’insérer dans des vidéos via un court enregistrement de vérification. Cependant, selon le Wall Street Journalle nouveau générateur de vidéos nécessite des détenteurs de droits d’auteur pour se retirer. Cela signifie que les studios de cinéma et autres propriétaires de propriété intellectuelle doivent demander activement qu’OpenAI exclut leur matériel protégé par le droit d’auteur à partir de vidéos générées par la nouvelle version de Sora. Un rapport ultérieur de 404 Media a révélé que les utilisateurs sont en mesure de générer un contenu étrange et souvent offensant avec des personnages protégés par le droit d’auteur comme Pikachu, SpongeBob Squarepants et des chiffres de Les Simpsons. En savoir plus sur 404 Media ici.

Une nouvelle startup monte en tête des chercheurs d’IA. Périodics Labs, une nouvelle startup de San Francisco fondée par le co-créateur de Chatgpt, Liam Fedus et l’ancien scientifique Deepmind, Ekin Dogus Cubuk, a recruté une série de meilleurs chercheurs d’IA d’Openai, de Google Deepmind et de Meta, selon le New York Times. Plus de 20 chercheurs, dont Rishabh Agarwal, qui a été braconné par Meta de Deepmind il y a quelques mois, a laissé leur travail dans les grandes entreprises d’IA pour rejoindre la startup axée sur la construction de l’IA qui accélère la découverte scientifique réelle en physique, en chimie et en sciences des matériaux. Il est soutenu par 300 millions de dollars de financement et prévoit d’utiliser des robots pour exécuter des expériences de laboratoire à grande échelle. En savoir plus sur le New York Times.

Vous avez un calendrier

6-10 octobre: Monde IA Semaine, Amsterdam.

21-22 octobre: Tedai San Francisco.

10-13 novembre: Web Summit, Lisbonne.

26-27 novembre: Congrès mondial de l’AI, Londres.

2-7 décembre: Neirips, San Diego.

8-9 décembre: Brainstoral de fortune IA San Francisco. Postulez pour y assister.

Oeil sur les numéros d’IA

72%

Il s’agit du pourcentage d’entreprises S&P 500 qui ont divulgué un risque lié à l’IA cette année, selon le Conference Board, un groupe de réflexion à but non lucratif et une organisation d’adhésion aux entreprises, et Esgauge, une société d’analyse de données. La divulgation des entreprises publiques de l’IA en tant que risque important a augmenté au cours des deux dernières années, la part des sociétés S&P 500 citant un risque lié à l’IA passant de 12% en 2023 à 72% cette année.

Le risque de réputation est la préoccupation la plus fréquemment citée concernant l’IA, divulguée par 38% des entreprises en 2025. La cybersécurité était une seconde étroite, citée par 20% des entreprises en 2024 et 2025. Alors que tous les secteurs divulguent les risques, les soins financiers, les soins de santé et les industriels ont connu la plus forte augmentation. Cela peut être dû au fait que les entreprises financières et de santé sont confrontées à des risques réglementaires liés à des données sensibles et à l’équité, tandis que les industriels évoluent en grande partie l’automatisation et la robotique.

“L’augmentation des divulgations des risques liées à l’IA reflète le intérêt rapide de l’IA à travers les fonctions des entreprises ces dernières années, car les entreprises l’entourent plus profondément dans des domaines tels que les chaînes d’approvisionnement, l’engagement client et le développement de produits”, a déclaré Andrew Jones, chercheur principal au Conference Board, a déclaré Fortune. “Avec l’expansion de l’adoption, les entreprises ont accru leur objectif interne sur la gouvernance, la conformité et les considérations opérationnelles, avec des conseils d’administration, des comités de risque et des équipes juridiques évaluant les défis potentiels de la confidentialité et du biais des données à l’incertitude réglementaire et à la responsabilité.”

L’augmentation spectaculaire des divulgations indique que davantage d’entreprises considèrent l’intégration de l’IA comme un risque important qui doit être géré activement et communiquer aux investisseurs. Les résultats étaient basés sur les documents du formulaire 10-K des sociétés S&P 500 disponibles jusqu’au 15 août 2025.