La nouvelle application de tutorat d’IA de Codesignal Cosmo veut être le «Duolingo pour les compétences professionnelles»

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Codesignal Inc., la plate-forme d’évaluation des compétences basée à San Francisco, fiable par Netflix, Meta et Capital One, a lancé Cosmo mercredi, une application d’apprentissage mobile qui transforme les minutes de rechange en compétences pratiquées par la carrière grâce à des micro-terrains alimentés par l’intelligence artificielle.
L’application représente un pivot stratégique pour Codesignal, qui a acquis sa réputation d’évaluer les talents techniques pour les grandes entreprises mais a toujours des ambitions pour révolutionner l’enseignement du lieu de travail. COSMO offre plus de 300 cours de la taille d’une bouchée sur une IA générative, le codage, le marketing, la finance et le leadership via une interface de chat interactive propulsée par un tuteur d’IA.
“Cosmo, c’est comme avoir un tuteur d’IA dans votre poche qui peut vous enseigner n’importe quoi, du Genai au codage au marketing en passant par la finance en passant par le leadership, et il le fait par la pratique”, a déclaré Tigran Sloyan, co-fondateur et PDG de Codesignal dans une interview exclusive avec VentureBeat. “Au lieu de regarder une vidéo ou de lire quelque chose, vous commencez immédiatement à vous entraîner.”
Le lancement intervient alors que les organisations se débattent avec des lacunes de compétences massives créées par l’adoption rapide de l’IA. Selon l’enquête sur les développeurs de débordement de Stack 2024, 76% des développeurs utilisent ou prévoient maintenant d’utiliser des outils d’IA, mais la plupart des travailleurs n’ont pas les connaissances pratiques pour exploiter efficacement ces outils. Les programmes traditionnels de formation d’entreprise, qui peuvent coûter de 20 000 $ à 40 000 $ par personne pour l’enseignement de niveau exécutif, se sont révélés inadéquats pour la mise en œuvre de l’alphabétisation de l’IA sur toute la main-d’œuvre.
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Comment Codesignal a pivoté de la plateforme d’embauche technologique à la puissance de l’éducation mobile
Le voyage de Codesignal dans l’apprentissage mobile culmine une vision d’une décennie qui a pris un détour inattendu dans l’espace technologique d’embauche. Sloyan a initialement fondé l’entreprise en 2015 avec des ambitions éducatives, mais s’est rapidement rendu compte que sans les pratiques d’embauche basées sur les compétences, l’éducation alternative ne parviendrait pas à gagner du terrain.
«J’ai lancé l’entreprise avec ce rêve et cette mission: je veux aider plus d’humains à réaliser leur véritable potentiel, ce qui mène naturellement à une meilleure éducation», a expliqué Sloyan dans une interview. «Mais environ deux ans dans l’histoire de l’entreprise, j’ai réalisé que sans savoir que les entreprises se soucieraient réellement des compétences que vous accumulez grâce à une éducation alternative – plutôt que de simplement demander« où êtes-vous allé à l’université? ou “Dans quoi vous êtes-vous spécialisé?” – ça ne fonctionnerait pas.
La société a passé les six prochaines années à construire ce qui est devenu la principale plateforme d’évaluation technique, traitant des millions d’évaluations de codage pour plus de 3 000 entreprises. Cette période axée sur l’embauche a fourni à Codesignal une intelligence cruciale sur les compétences que les employeurs apprécient réellement – des données qui informent désormais le développement du programme de Cosmo.
“Nous savons exactement ce que les entreprises recherchent”, a déclaré Sloyan. “Sans cela, j’ai l’impression de tirer dans le noir lorsque vous essayez de préparer les gens à ce qui va les aider à obtenir ce travail, ce qui va les aider à faire avancer leur carrière.”
Pourquoi les tuteurs AI pourraient enfin résoudre le problème d’apprentissage personnalisé
COSMO se différencie à travers ce que Codesignal appelle «l’apprentissage d’abord en pratique», où les utilisateurs s’engagent immédiatement avec des scénarios de travail réalistes plutôt que de consommer du contenu vidéo passif. Le tuteur AI de l’application, également nommé Cosmo, guide les apprenants à travers des échanges de conversation qui s’adaptent aux niveaux de connaissances individuels et au rythme d’apprentissage.
La plate-forme aborde ce que les psychologues de l’éducation appellent «le problème des deux sigma de Bloom» – une étude de 1984 montrant que le tutorat individuel produit des résultats d’apprentissage deux écarts-types au-dessus de l’enseignement traditionnel en classe. Pendant quatre décennies, cela est resté théoriquement intéressant mais pratiquement impossible à évoluer.
«Nous savons que la personnalisation et le tutorat individuel font vraiment une différence dans l’apprentissage, mais cela ne peut pas être fait à grande échelle. Comment obtenez-vous un tuteur pour chaque humain?» Sloyan a déclaré. «En 2023, quand j’ai vu les premières versions de l’IA générative, je pensais: c’est le moment. Cette technologie, surtout si elle continue de s’améliorer, peut être utilisée de manière unique pour aider les humains à apprendre la façon dont l’apprentissage était censé se produire.»
L’application combine le contenu du cours prédéterminé avec une personnalisation en temps réel. Chaque leçon suit un programme structuré, mais les apprenants peuvent interrompre avec des questions qui provoquent des explications immédiates générées par l’IA avant de revenir au fil de contenu principal.
Une formation générative sur les compétences en IA occupe le devant de la scène alors que la main-d’œuvre se précipite pour s’adapter
Près d’un tiers du contenu de lancement de COSMO se concentre sur les applications génératrices de l’IA, reflétant ce que Codesignal s’identifie comme l’écart de compétences le plus critique sur le marché actuel. L’application propose des chemins de formation d’IA spécifiques aux rôles pour les professionnels de la vente, les spécialistes du marketing, les ingénieurs, les travailleurs de la santé et d’autres spécialités.
«Le plus grand accent est sur les compétences génératrices de l’IA, car c’est le plus grand écart de compétences professionnelles en ce moment pour les étudiants et les adultes qui travaillent», a expliqué Sloyan. “Tout, de la façon de comprendre et d’utiliser le Genai, de penser à ses limites, à être meilleur à inciter et à comprendre tout le paysage.”
Cet objectif aborde une transformation de main-d’œuvre plus large motivée par l’adoption de l’IA. Bien que certains craignent le déplacement de l’emploi, Sloyan prédit une demande accrue de travailleurs qualifiés qui peuvent collaborer efficacement avec les systèmes d’IA.
“Je ne crois pas que nous allons atteindre un point où les humains ne sont plus nécessaires sur le marché du travail. Je pense que ce sera le contraire. Nous allons avoir besoin de plus d’humains, car ce qu’un humain individuel peut faire à l’ère de l’IA sera tellement plus grand que ce que nous pourrions faire auparavant”, a-t-il déclaré.
La stratégie d’apprentissage par mobile cible à la fois les travailleurs individuels et les clients
Codesignal positionne Cosmo comme une application de consommation qui sert également des clients d’entreprise – un reflet de la façon dont l’apprentissage en milieu de travail se produit réellement. L’entreprise fournit déjà sa Genai Skills Academy aux clients d’entreprise, et COSMO étend cette formation aux appareils mobiles pour l’apprentissage en déplacement.
«Même si certaines des plus grandes sociétés éducatives, comme Coursera et Udemy, réalisent la majorité de leurs revenus, ou au moins la moitié, des entreprises, en fin de compte, l’éducation est une entreprise de consommation», a noté Sloyan. “Qui éduquez-vous? Vous n’éduquez pas une entreprise – vous éduquez des individus.”
L’application lance gratuitement sur iOS avec des abonnements premium à 24,99 $ par mois ou 149,99 $ par an, déverrouillant des séances de pratique illimitées et une progression plus rapide. La disponibilité d’Android suit le 28 août.
Les clients d’entreprise qui utilisent déjà la plate-forme d’apprentissage de Codesignal recevront l’accès COSMO dans le cadre de leurs abonnements existants, créant ce que l’entreprise décrit comme une «relation complémentaire» entre l’apprentissage en profondeur basé sur le bureau et la formation d’habitudes mobile.
Cosmo fait face à un marché edtech bondé avec une focalisation unique de carrière de carrière
COSMO entre dans un marché bondé des technologies éducatives mais cible un créneau largement mal desservi: une formation complète sur les compétences professionnelles optimisée pour la consommation mobile. Alors que des concurrents comme Codecademy se concentrent sur des compétences techniques spécifiques et que Duolingo domine l’apprentissage des langues, l’étendue de Cosmo entre les disciplines commerciales et techniques marque une portée plus ambitieuse.
Les premiers commentaires des utilisateurs suggèrent une forte demande du marché. Les testeurs bêta décrivent l’application comme «Duolingo pour les compétences professionnelles» et louent sa commodité pour l’apprentissage mobile. La plate-forme d’apprentissage plus large de Codesignal a attiré un million d’utilisateurs en moins d’un an, avec une utilisation en double tous les deux mois.
La Fondation de l’application dans l’embauche d’intelligence offre un avantage concurrentiel par rapport aux éditeurs éducatifs traditionnels. Les données d’évaluation de Codesignal révèlent quelles compétences influencent réellement les décisions d’embauche, garantissant la pertinence du programme sur un marché du travail en évolution rapide.
L’industrie de la formation d’entreprise est aux prises avec un faible engagement et un faible retour sur investissement
Le lancement de Cosmo reflète des changements plus larges dans la façon dont les organisations abordent le développement de la main-d’œuvre. La formation traditionnelle d’entreprise souffre souvent d’un mauvais engagement et d’une rétention, avec des taux d’utilisation fréquemment à un chiffre malgré des investissements importants.
“Le numéro un problème des produits d’apprentissage de l’entreprise est la rétention. Les organisations achètent, déploient, et leur utilisation est comme un seul chiffre, et c’est horrible”, a déclaré Sloyan. «La façon dont ces produits devraient être mesurés est le nombre d’humains plus qualifiés dans mon organisation, et combien de plus sont qualifiés dans les compétences qui me tiennent à cœur.»
L’approche mobile axée sur le mobile reconnaît comment les professionnels qui travaillent consomment réellement du contenu éducatif – en brèves sessions pendant les déplacements, les pauses ou autres temps d’arrêt plutôt que des blocs d’apprentissage de bureau dédiés.
Skills Revolution accélère lorsque l’IA transforme chaque industrie
L’expansion de Codesignal dans l’apprentissage mobile intervient alors que l’entreprise continue d’innover dans le spectre d’évaluation des compétences et de développement. Les lancements de produits récents comprennent des évaluations de codage assistées par l’IA qui évaluent comment les candidats collaborent avec les outils d’IA et les agents des intervieweurs qui automatisent les entretiens techniques.
L’entreprise a également élargi ses partenariats éducatifs, y compris une collaboration avec Amazon Web Services pour fournir une formation générative d’IA gratuite à plus de 30 000 étudiants dans le monde via AWS Skills to Jobs Tech Alliance.
Sloyan encadre ces initiatives dans une mission plus large pour aider les travailleurs à naviguer sur les perturbations technologiques. Au fur et à mesure que l’IA transforme pratiquement toutes les industries, la capacité d’acquérir rapidement de nouvelles compétences devient de plus en plus critique pour la résilience professionnelle.
“Nous sommes entrés dans une époque d’accélération des changements technologiques, ce qui apportera beaucoup de perturbations”, a-t-il déclaré. «Il y a une transformation massive des compétences nécessaires, et en ce moment, je souhaite que plus d’entreprises fassent plus pour aider les individus à trouver et à développer ces compétences.»
Le succès de Cosmo peut déterminer si l’apprentissage mobile et alimenté par l’IA peut enfin fournir le potentiel promis depuis longtemps de l’éducation personnalisée à grande échelle. Pour Codesignal, le lancement marque une sorte de retour en quelque sorte – après avoir passé des années à enseigner aux entreprises comment identifier les travailleurs qualifiés, l’entreprise enseigne maintenant aux travailleurs comment devenir qualifié en premier lieu. À une époque où l’intelligence artificielle menace de déplacer les travailleurs humains, Codesignal parie que la solution réside dans l’utilisation de l’IA pour rendre les humains plus capables que jamais.
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